Psychosocial Adjustment in School-age Girls With a Family History of Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Understanding how young girls respond to growing up with breast cancer family histories is critical given expansion of genetic testing and breast cancer messaging. We examined the impact of breast cancer family history on psychosocial adjustment and health behaviors among >800 girls in the multicenter LEGACY Girls Study. METHODS: Girls aged 6 to 13 years with a family history of breast cancer or familial BRCA1/2 mutation (BCFH+), peers without a family history (BCFH-), and their biological mothers completed assessments of psychosocial adjustment (maternal report for 6- to 13-year-olds, self-report for 10- to 13-year-olds), breast cancer-specific distress, perceived risk of breast cancer, and health behaviors (10- to 13-year-olds). RESULTS: BCFH+ girls had better general psychosocial adjustment than BCFH- peers by maternal report. Psychosocial adjustment and health behaviors did not differ significantly by self-report among 10- to 13-year-old girls. BCFH+ girls reported higher breast cancer-specific distress (P = .001) and were more likely to report themselves at increased breast cancer risk than BCFH- peers (38.4% vs 13.7%, P < .001), although many girls were unsure of their risk. In multivariable analyses, higher daughter anxiety was associated with higher maternal anxiety and poorer family communication. Higher daughter breast cancer-specific distress was associated with higher maternal breast cancer-specific distress. CONCLUSIONS: Although growing up in a family at risk for breast cancer does not negatively affect general psychosocial adjustment among preadolescent girls, those from breast cancer risk families experience greater breast cancer-specific distress. Interventions to address daughter and mother breast cancer concerns and responses to genetic or familial risk might improve psychosocial outcomes of teen daughters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».