White pines,<i>Ribes</i>, and blister rust: integration and action
Notice bibliographique
Résumé
Summary The preceding articles in this series review the history, biology and management of white pine blister rust in North America, Europe and eastern Asia. In this integration, we connect and discuss seven recurring themes important for understanding and managing epidemics ofCronartium ribicolain the white pines (five‐needle pines in subgenusStrobus). Information and action priorities for research and management of the pathogen, telial and aecial hosts, and their interactions are listed in a detailed Appendix. Syntheses focused on genetics, plant disease, invasive species or forest management have provided alternative but knowledgeable lessons on the white pine blister rust pathosystem. Two critical issues for the conservation of white pines are to sustain ecosystems affected by blister rust and to maintain genetic diversity for adaptive traits such as disease resistance. Forest genetics includes tree improvement and molecular techniques for research; their application can increase rust resistance by artificial and natural selection. Silviculture augments genetics with methods to deploy and enhance resistance as well as to regenerate and tend white pine stands. Although cultivated or wildRibesmight serve as inoculum sources, silviculture and horticulture can reduce the risk of serious impacts from blister rust using genetics for breeding and epidemiology for hazard assessment and disease control. Climate change threatens to cause major alterations in temperature and precipitation regimes, resulting in maladapted conifers succumbing to various diseases and insect outbreaks. In contrast, many white pine species have broad ecological ranges and are tolerant of harsh environments—traits that permit successful establishment and growth over wide geographic and altitudinal zones. Given appropriate management, white pines could thrive as valuable commercial and ecologically important keystone species. In an uncertain environment, adaptive management provides a learning and participatory approach for sustaining resilient ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».