Cigarette Smoke Primes the Pulmonary Environment to IL-1α/CXCR-2–Dependent Nontypeable <i>Haemophilus influenzae</i>–Exacerbated Neutrophilia in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Cigarette smoke has a broad impact on the mucosal environment with the ability to alter host defense mechanisms. Within the context of a bacterial infection, this altered host response is often accompanied by exacerbated cellular inflammation, characterized by increased neutrophilia. The current study investigated the mechanisms of neutrophil recruitment in a murine model of cigarette smoke exposure and, subsequently, a model of both cigarette smoke exposure and bacterial infection. We investigated the role of IL-1 signaling in neutrophil recruitment and found that cigarette smoke-induced neutrophilia was dependent on IL-1α produced by alveolar macrophages. In addition to being the crucial source of IL-1α, alveolar macrophages isolated from smoke-exposed mice were primed for excessive IL-1α production in response to bacterial ligands. To test the relevance of exaggerated IL-1α production in neutrophil recruitment, a model of cigarette smoke exposure and nontypeable Haemophilus influenzae infection was developed. Mice exposed to cigarette smoke elaborated an exacerbated CXCR2-dependent neutrophilia in response to nontypeable Haemophilus influenzae. Exacerbated neutrophilia was dependent on IL-1α priming of the pulmonary environment by cigarette smoke as exaggerated neutrophilia was dependent on IL-1 signaling. These data characterize a novel mechanism of cigarette smoke priming the lung mucosa toward greater IL-1-driven neutrophilic responses to bacteria, with a central role for the alveolar macrophage in this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».