The Do-Not-Resuscitate Order: Incidence of Documentation in the Medical Records of Cancer Patients Referred for Palliative Radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Patients with symptomatic metastases referred for outpatient palliative radiotherapy for symptom control at the Rapid Response Radiotherapy Program (RRRP) and the Bone Metastases Clinic (BMC) at the Toronto-Sunnybrook Regional Cancer Centre have a limited life expectancy. Relevant medical information is missing from the files of many referred patients when they arrive at the clinics, potentially causing delayed treatment and ambiguity in the best management of their needs in situations of worsening condition. Clear documentation of the do-not-resuscitate (DNR) order is imperative to avoid panic and the taking of unnecessarily aggressive measures in situations in which cardiopulmonary resuscitation (CPR) has no benefit or is not desired. Here, we report the current practices of CPR code status documentation for patients referred to the RRRP and the BMC for out-patient palliative radiotherapy.We reviewed referral notes and accompanying medical records for 209 consecutive patients seen in the RRRP and the bmc during May-August 2004 for documentation of CPR-related advance directives. Patient demographics and cancer history were also recorded.Only 13 (6.2%) of the 209 patients had any documented reference to CPR code status. Of these 13 patients, 8 were DNR-coded, and 5 were full code. As compared with patients having no documented cpr code status, patients with documented status were significantly older (median age: 77 years; p = 0.0347), had poorer performance status (median Karnofsky performance status score: 40; p = 0.0001), and were more likely to be referred hospital inpatients (69%, p = 0.0004).Only a small proportion of symptomatic advanced cancer patients had any documentation of CPR code status upon referral for outpatient palliative radiotherapy. In future, our clinics plan to request information about CPR code status on our referral form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».