Human esophageal smooth muscle cells express muscarinic receptor subtypes M<sub>1</sub>through M<sub>5</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Receptor characterization in human esophageal smooth muscle is limited by tissue availability. We used human esophageal smooth muscle cells in culture to examine the expression and function of muscarinic receptors. Primary cultures were established using cells isolated by enzymatic digestion of longitudinal muscle (LM) and circular muscle (CM) obtained from patients undergoing esophagectomy for cancer. Cultured cells grew to confluence after 10-14 days in medium containing 10% fetal bovine serum and stained positively for anti-smooth muscle specific alpha-actin. mRNA encoding muscarinic receptor subtypes M(1)-M(5) was identified by RT-PCR. The expression of corresponding protein for all five subtypes was confirmed by immunoblotting and immunocytochemistry. Functional responses were assessed by measuring free intracellular Ca(2+) concentration ([Ca(2+)](i)) using fura 2 fluorescence. Basal [Ca(2+)](i), which was 135 +/- 22 nM, increased transiently to 543 +/- 29 nM in response to 10 microM ACh in CM cells (n = 8). This response was decreased <95% by 0.01 microM 4-diphenylacetoxy-N-methylpiperidine, a M(1)/M(3)-selective antagonist, whereas 0.1 microM methoctramine, a M(2)/M(4)-selective antagonist, and 0.1 microM pirenzepine, a M(1)-selective antagonist, had more modest effects. LM and CM cells showed similar results. We conclude that human smooth muscle cells in primary culture express five muscarinic receptor subtypes and respond to ACh with a rise in [Ca(2+)](i) mediated primarily by the M(3) receptor and involving release of Ca(2+) from intracellular stores. This culture model provides a useful tool for further study of esophageal physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».