Eosinophils and T Lymphocytes Possess Distinct Roles in Bleomycin-Induced Lung Injury and Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Leukocyte infiltration is characteristic of lung injury and fibrosis, and its role during tissue repair and fibrosis is incompletely understood. We found that overexpression of IL-5 in transgenic mice (IL-5(TG)) or by adenoviral gene transfer increased bleomycin (blm)-induced lung injury, fibrosis, and eosinophilia. Surprisingly, blm-treated IL-5-deficient (IL-5(-/-)) mice also developed pronounced pulmonary fibrosis but characterized by marked T lymphocyte infiltration and absence of eosinophilia. In both murine strains however, induction of lung TGF-beta expression was evident. Purified lung eosinophils from blm-treated IL-5(TG) mice stimulated alpha-smooth muscle actin and collagen expression in mouse lung fibroblasts, without affecting proliferation. Furthermore instillation of purified eosinophils into murine lungs resulted in extension of blm-induced lung fibrosis, thus confirming a role for eosinophils. However, lung T lymphocytes from blm-treated IL-5(-/-) mice were able to stimulate fibroblast proliferation but not alpha-smooth muscle actin or collagen expression. Blocking T cell influx by anti-CD3 Abs abrogated lung fibrosis, thus also implicating T lymphocytes as a key participant in fibrosis. Pulmonary fibrosis in IL-5(TG) mice was preferentially associated with type 2 cytokines (IL-4 and IL-13), whereas fibrotic lesions in IL-5(-/-) animals were accompanied by proinflammatory cytokine (TNF-alpha, IL-1beta, and IFN-gamma) expression. We suggest that eosinophils and T cells contribute distinctly to the development of blm-induced lung fibrosis potentially via their production of different cytokine components, which ultimately induce TGF-beta expression that is intimately involved with the fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».