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Enregistrement W1786181387 · doi:10.3968/j.ccc.1923670020070301.008

“Desolated and Deprived”: a CDA Approach to Liu’s Discourse

2010· article· en· W1786181387 sur OpenAlexvenueno aff
Songsong Chen

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTranslation Studies and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyIdeologyNarrativePhilosophyLinguisticsPoliticsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Language and society are closely interrelated as every change in the society is reflected in our language. Critical discourse analysis (CDA) is an important tool for our understanding of the society. We made a CDA analysis on the announcements Liu made in her prosecution against Li, a famous anchor in China, following a sociological investigation approach proposed by Fairclough in his Language and Power, and cognitive method as a supplement, trying to find out what is buried under the language. Key words: CDA, social ethics, narrative, ideology, profit-loss scheme Resume: Il existe une relation inseparable entre la langue et la societe et chaque changement social se reflete dans la langue. En tant qu’un outil puissant d’analyse, l’analyse critique du discours joue un role tres important dans la connaissance de la societe. Nons effectuons, en employant la methode d’analyse sociale preconisee par Fairclough et la methode d’analyse cognitive, l’analyse critique du discours du proces de Liu intente contre Li. Avec le corpus de quatres declarations de Liu Yin, nons s’efforcons d’explorer la conscience cachee sous la langue superficielle. Mots-cles: analyse critique du discours, morale sociale, narration, ideologie sociale, logique de benefice et de perte 摘要:語言與社會之間具有密不可分的關係,社會的每一個變化都能在語言中得到體現。批評話語分析作為一項有力的分析工具對於認識社會具有非常重要的作用。我們使用 Fairclough所宣導的社會分析方法結合認知分析方法對劉某訴李某案進行了批評話語分析,語料為劉穎所作的四次公開聲明,盡力挖掘其表面語言背後所隱藏的意識。 關鍵詞:批評話語分析;社會道德;敍事;社會意識形態;賺賠邏輯

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0100,036
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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