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Enregistrement W1786426645 · doi:10.3390/g6030318

Strong Migration Limit for Games in Structured Populations: Applications to Dominance Hierarchy and Set Structure

2015· article· en· W1786426645 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGames · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvolutionary Game Theory and Cooperation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStochastic gameMathematicsPairwise comparisonPopulationLimit (mathematics)Selection (genetic algorithm)Mathematical economicsHierarchyCombinatoricsStatisticsComputer scienceEconomicsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we deduce a condition for a strategy S1 to be more abundant on average at equilibrium under weak selection than another strategy S2 in a population structured into a finite number of colonies of fixed proportions as the population size tends to infinity. It is assumed that one individual reproduces at a time with some probability depending on the payoff received in pairwise interactions within colonies and between colonies and that the offspring replaces one individual chosen at random in the colony into which the offspring migrates. It is shown that an expected weighted average equilibrium frequency of S1 under weak symmetric strategy mutation between S1 and S2 is increased by weak selection if an expected weighted payoff of S1 near neutrality exceeds the corresponding expected weighted payoff of S2. The weights are given in terms of reproductive values of individuals in the different colonies in the neutral model. This condition for S1 to be favoured by weak selection is obtained from a strong migration limit of the genealogical process under neutrality for a sample of individuals, which is proven using a two-time scale argument. The condition is applied to games between individuals in colonies with linear or cyclic dominance and between individuals belonging to groups represented by subsets of a given set.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle