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Enregistrement W1786514222 · doi:10.1111/bph.12906

Dopamine receptors –<scp>IUPHAR R</scp>eview 13

2014· review· en· W1786514222 sur OpenAlexafffund
Jean‐Martin Beaulieu, Stefano Espinoza, Raul R. Gainetdinov

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Pharmacology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchSaint Petersburg State University
Mots-clésDopamineG protein-coupled receptorDopamine receptor D3Dopamine receptorD2-like receptorD1-like receptorReceptorNeuroscienceDopamine receptor D2G protein-coupled receptor kinaseBiologyPharmacologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The variety of physiological functions controlled by dopamine in the brain and periphery is mediated by the D1, D2, D3, D4 and D5 dopamine GPCRs. Drugs acting on dopamine receptors are significant tools for the management of several neuropsychiatric disorders including schizophrenia, bipolar disorder, depression and Parkinson's disease. Recent investigations of dopamine receptor signalling have shown that dopamine receptors, apart from their canonical action on cAMP-mediated signalling, can regulate a myriad of cellular responses to fine-tune the expression of dopamine-associated behaviours and functions. Such signalling mechanisms may involve alternate G protein coupling or non-G protein mechanisms involving ion channels, receptor tyrosine kinases or proteins such as β-arrestins that are classically involved in GPCR desensitization. Another level of complexity is the growing appreciation of the physiological roles played by dopamine receptor heteromers. Applications of new in vivo techniques have significantly furthered the understanding of the physiological functions played by dopamine receptors. Here we provide an update of the current knowledge regarding the complex biology, signalling, physiology and pharmacology of dopamine receptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0870,114

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations521
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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