<emph type="ital">DICER1</emph> Mutations in Familial Multinodular Goiter With and Without Ovarian Sertoli-Leydig Cell Tumors
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Nontoxic multinodular goiter (MNG) is frequently observed in the general population, but little is known about the underlying genetic susceptibility to this disease. Familial cases of MNG have been reported, and published reports describe 5 families that also contain at least 1 individual with a Sertoli-Leydig cell tumor of the ovary (SLCT). Germline mutations in DICER1, a gene that codes for an RNase III endoribonuclease, have been identified in families affected by pleuropulmonary blastoma (PPB), some of whom include cases of MNG and gonadal tumors such as SLCTs. OBJECTIVE: To determine whether familial MNG with or without SLCT in the absence of PPB was associated with mutations in DICER1. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: From September 2009 to September 2010, we screened 53 individuals from 2 MNG and 3 MNG/SLCT families at McGill University for mutations in DICER1. We investigated blood lymphocytes and MNG and SLCT tissue from family members for loss of the wild-type DICER1 allele (loss of heterozygosity), DICER1 expression, and microRNA (miRNA) dysregulation. MAIN OUTCOME MEASURE: Detection of germline DICER1 gene mutations in familial MNG with and without SLCT. RESULTS: We identified and characterized germline DICER1 mutations in 37 individuals from 5 families. Two mutations were predicted to be protein truncating, 2 resulted in in-frame deletions, and 1 was a missense mutation. Molecular analysis of the 3 SLCTs showed no loss of heterozygosity of DICER1, and immunohistochemical analysis in 2 samples showed strong expression of DICER1 in Sertoli cells but weak staining of Leydig cells. miRNA profiling of RNA from lymphoblastoid cell lines from both affected and unaffected members of the familial MNG cases revealed miRNA perturbations in DICER1 mutation carriers. CONCLUSIONS: DICER1 mutations are associated with both familial MNG and MNG with SLCT, independent of PPB. These germline DICER1 mutations are associated with dysregulation of miRNA expression patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».