Pooling Analysis of Genetic Data: The Association of Leptin Receptor (<i>LEPR</i>) Polymorphisms With Variables Related to Human Adiposity
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of raw pooled data from distinct studies of a single question generates a single statistical conclusion with greater power and precision than conventional metaanalysis based on within-study estimates. However, conducting analyses with pooled genetic data, in particular, is a daunting task that raises important statistical issues. In the process of analyzing data pooled from nine studies on the human leptin receptor (LEPR) gene for the association of three alleles (K109R, Q223R, and K656N) of LEPR with body mass index (BMI; kilograms divided by the square of the height in meters) and waist circumference (WC), we encountered the following methodological challenges: data on relatives, missing data, multivariate analysis, multiallele analysis at multiple loci, heterogeneity, and epistasis. We propose herein statistical methods and procedures to deal with such issues. With a total of 3263 related and unrelated subjects from diverse ethnic backgrounds such as African-American, Caucasian, Danish, Finnish, French-Canadian, and Nigerian, we tested effects of individual alleles; joint effects of alleles at multiple loci; epistatic effects among alleles at different loci; effect modification by age, sex, diabetes, and ethnicity; and pleiotropic genotype effects on BMI and WC. The statistical methodologies were applied, before and after multiple imputation of missing observations, to pooled data as well as to individual data sets for estimates from each study, the latter leading to a metaanalysis. The results from the metaanalysis and the pooling analysis showed that none of the effects were significant at the 0.05 level of significance. Heterogeneity tests showed that the variations of the nonsignificant effects are within the range of sampling variation. Although certain genotypic effects could be population specific, there was no statistically compelling evidence that any of the three LEPR alleles is associated with BMI or waist circumference in the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».