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Enregistrement W1787209878 · doi:10.3968/j.ccc.1923670020120801.312

An Investigation of College Students with IAD on Blood Sugar and Hemoglobin Parameters

2012· article· en· W1787209878 sur OpenAlexvenueno aff
Daxin Li

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood sugarHemoglobinSugarMedicinePsychologyInternal medicineChemistryFood scienceEndocrinologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: We explore blood sugar and haemoglobin parameters of college students with IAD, to demonstrate their nutrition and health condition. Methods: 55 college students with IAD and 65 normal students are selected. We measured the level of blood sugar with O-TB, the level of haemoglobin with HIEN, and carry on a comparison with two. Results: The average blood sugar of college students with IAD is 4.95 mmol/L, and students with IAD suffering from hypoglycaemia take up 40.60%. The average haemoglobin is 120.99g/L, and anaemic students occupy 32.95%. At the same time, the average blood sugar of normal college students is 5.75 mmol/L and normal students with hypoglycaemia take up 15.67%. The average haemoglobin of normal students is 141.74g/L and anaemic normal students occupy 12.67%. These differences are statistically significant (p<0.01). Conclusion: The levels of blood sugar and haemoglobin of college students with IAD decrease obviously. Among college student with IAD, the proportion of hypoglycaemia students increases distinctively as much as anaemic students. Key words : College students; IAD; Blood sugar; Haemoglobin. Resume: Nous avons l’objectif d’etudier la glycemie et de l’indice d’hemoglobine des colleges et des etudiants des universites de traitement des dependances a Internet de reveler son (sa) a la nutrition et la sante. Dependance a Internet Methodes 55 et 65 des eleves et des etudiants sur Internet normales, l’utilisation de l’o-toluidine methode pour mesurer les niveaux de sucre dans le sang, la methode de cyanmethemoglobine a mesurer la teneur en hemoglobine, et de les comparer. Les resultats sucre dans le sang de la dependance a Internet de l’eleve est de 4,95 mmol / L, une hypoglycemie representaient 40,60%, la moyenne d’hemoglobine ou 120.99g L, l’anemie etait de 32,95%, tandis que les eleves normaux Internet glycemie moyenne de 5,75 mmol / L, a faible hyperglycemie representaient 15,67%; etudiants hemoglobine signifie 141.74g / l, l’anemie etait de 12,67%, la difference etait statistiquement significative (p <0,01). Glucose dans le sang des eleves dependance Conclusion Internet et la teneur en hemoglobine etait significativement plus faible, du nombre d’hypoglycemie et le taux d’anemie a ete augmente de facon significative. Mots cles : Les eleves de college; Toxicomanies Internet; Glucose; Hemoglobine

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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