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Enregistrement W1787288471 · doi:10.1111/j.1365-2567.2011.03457.x

Complexity of dendritic cell subsets and their function in the host immune system

2011· review· en· W1787288471 sur OpenAlexafffund
Rahul Kushwah, Jim Hu

Notice bibliographique

RevueImmunology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésProgenitor cellBiologyDendritic cellImmunologyImmune systemPopulationFunction (biology)Acquired immune systemProgenitorMonocyteMacrophageCell biologyStem cellMedicineGeneticsIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dendritic cells (DCs) are professional antigen-presenting cells that are critical for induction of adaptive immunity and tolerance. Traditionally DCs have been divided into two discrete subtypes, which comprise conventional and non-conventional DCs. They are distributed across various organs in the body and comprise a heterogeneous population, which has been shown to display differences in terms of surface marker expression, function and origins. Recent studies have shed new light on the process of DC differentiation and distribution of DC subtypes in various organs. Although monocytes, macrophages and DCs share a common macrophage-DC progenitor, a common DC progenitor population has been identified that exclusively gives rise to DCs and not monocytes or macrophages. In this review, we discuss the recent advances in our understanding of DC differentiation and subtypes and provide a comprehensive overview of various DC subtypes with emphasis on their function and origins. Furthermore, in light of recent developments in the field of DC biology, we classify DCs based on the precursor populations from which the various DC subsets originate. We classify DCs derived from common DC progenitor and pre-DC populations as conventional DCs, which includes both migratory and lymphoid-resident DC subsets and classify monocyte-derived DCs and plasmacytoid DCs as non-conventional DCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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