Updated ozone absorption cross section will reduce air quality compliance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Photometric ozone measurements rely upon an accurate value of the ozone absorption cross section at 253.65 nm. This has recently been re-evaluated by Viallon et al. (2015) as 1.8 % smaller than the accepted value (Hearn, 1961) used for the preceding 50 years. Thus, ozone measurements that applied the older cross section systematically underestimate the amount of ozone in air. We correct the reported historical surface data from North America and Europe and find that this modest change in cross section has a significant impact on the number of locations that are out of compliance with air quality regulations if the air quality standards remain the same. We find 18, 23, and 20 % increases in the number of sites that are out of compliance with current US, Canadian, and European ozone air quality health standards for the year 2012. Should the new cross-section value be applied, it would impact attainment of air quality standards and compliance with relevant clean air acts, unless the air quality target values themselves were also changed proportionately. We draw attention to how a small change in gas metrology has a global impact on attainment and compliance with legal air quality standards. We suggest that further laboratory work to evaluate the new cross section is needed and suggest three possible technical and policy responses should the new cross section be adopted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».