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Enregistrement W1787424988 · doi:10.3917/risa.813.0477

L’assainissement des finances publiques en Belgique fédérale

2015· article· fr· W1787424988 sur OpenAlexaff
Steve Troupin, Trui Steen, Jesse Stroobants

Notice bibliographique

RevueRevue Internationale des Sciences Administratives · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensPublic Works and Government Services Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le présent article, nous analysons la politique d’assainissement des finances publiques en Belgique fédérale au cours de la période comprise entre 2009 et 2014, jusqu’au premier budget 2014. Notre étude s’appuie sur une analyse documentaire et des entretiens pour examiner l’intensité et le contenu de cette politique, de même que le processus décisionnel connexe. Nous rechercherons des explications à cette politique d’assainissement des finances publiques dans le contexte macroéconomique, le système politico-administratif et les influences extérieures. On observe, d’une manière générale, des coupes budgétaires modestes, ponctuées d’un exercice budgétaire exceptionnellement important. Cette tendance s’explique par les tensions présentes dans l’administration politique belge, qui génèrent une continuité stratégique, ainsi que par la pression externe, qui a permis aux décideurs de venir à bout de manière ponctuelle de ces tensions. Remarques à l’intention des praticiens Outre les éclairages qu’il apporte sur les particularités de la politique d’assainissement des finances publiques en Belgique fédérale, le présent article permet de mieux comprendre pourquoi les gouvernements se lancent comme ils le font dans l’assainissement de leurs finances. Notre analyse indique que l’assainissement des finances publiques est un processus essentiellement politique, influencé par des facteurs nationaux et internationaux, et elle permet aux praticiens de comprendre comment tirer parti d’arguments nationaux et internationaux dans des contextes politiques nationaux pour déclencher des changements stratégiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,015
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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