A systematic review of chiropractic management of adults with whiplash-associated disorders: Recommendations for advancing evidence-based practice and research
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The literature relevant to the treatment of Whiplash-Associated Disorders (WAD) is extensive and heterogeneous. METHODS: A Participatory Action Research (PAR) approach was used to engage a chiropractic community of practice and stakeholders in a systematic review to address a general question: 'Does chiropractic management of WAD clients have an effect on improving health status?' A systematic review of the empirical studies relevant to WAD interventions was conducted followed by a review of the evidence. RESULTS: The initial search identified 1,155 articles. Ninety-two of the articles were retrieved, and 27 articles consistent with specific criteria of WAD intervention were analyzed in-depth. The best evidence supporting the chiropractic management of clients with WAD is reported. Further review identified ways to overcome gaps needed to inform clinical practice and culminated in the development of a proposed care model: the WAD-Plus Model. CONCLUSIONS: There is a baseline of evidence that suggests chiropractic care improves cervical range of motion (cROM) and pain in the management of WAD. However, the level of this evidence relevant to clinical practice remains low or draws on clinical consensus at this time. The WAD-Plus Model has implications for use by chiropractors and interdisciplinary professionals in the assessment and management of acute, subacute and chronic pain due to WAD. Furthermore, the WAD-Plus Model can be used in the future study of interventions and outcomes to advance evidence-based care in the management of WAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,230 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».