Defective place cell activity in nociceptin receptor knockout mice with elevated NMDA receptor‐dependent long‐term potentiation
Notice bibliographique
Résumé
There is growing evidence that NMDA receptor-dependent long-term potentiation (LTP) in the hippocampus mediates the synaptic plasticity that underlies spatial learning and memory. LTP deficiencies correlate well with spatial memory deficits and LTP enhancements may improve spatial memory. In addition, LTP deficiencies are associated with abnormal place cells as expected from the spatial mapping hypothesis of hippocampal function. In contrast, nothing is known on how enhanced NMDA receptor-dependent LTP affects place cells. To address this question we recorded place cells from mice lacking the nociceptin receptor (NOP1/ORL1/OP4) that have enhanced hippocampal LTP. We found that the enhanced LTP was mediated by NMDA receptors, did not require L-type calcium channels, and occurred only when high frequency tetanizing stimulus trains were used. Place cells in nociceptin receptor knockout mice were abnormal in several ways: they were less stable, had noisier positional firing patterns, larger firing fields and higher discharge rates inside and outside the firing fields. Our results suggest that excessive LTP can cause subnormal hippocampal place cell function. The effects of LTP enhancement on place cell function may therefore also depend on molecular details of synaptic plasticity, including the relationship between stimulus frequency and synaptic strength, and not merely on the magnitude of synaptic strength increases. The data have important clinical implications on development of strategies to improve cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».