Hybrid Surface Acoustic Wave- Electrohydrodynamic Atomization (SAW-EHDA) For the Development of Functional Thin Films
Notice bibliographique
Résumé
Conventional surface acoustic wave - electrostatic deposition (SAW-ED) technology is struggling to compete with other thin film fabrication technologies because of its limitation in atomizing high density solutions or solutions with strong inter-particle bonding that requires very high frequency (100 MHz) and power. In this study, a hybrid surface acoustic wave - electrohydrodynamic atomization (SAW-EHDA) system has been introduced to overcome this problem by integrating EHDA with SAW to achieve the deposition of different types of conductive inks at lower frequency (19.8 MHZ) and power. Three materials, Poly [2-methoxy-5-(2-ethylhexyloxy)-1, 4-phenylenevinylene] (MEH-PPV), Zinc Oxide (ZnO), and Poly(3, 4-ethylenedioxythiophene):Polystyrene Sulfonate ( PEDOT: PSS) have been successfully deposited as thin films through the hybrid SAW-EHDA. The films showed good morphological, chemical, electrical, and optical characteristics. To further evaluate the characteristics of deposited films, a humidity sensor was fabricated with active layer of PEDOT: PSS deposited using the SAW-EHDA system. The response of sensor was outstanding and much better when compared to similar sensors fabricated using other manufacturing techniques. The results of the device and the films' characteristics suggest that the hybrid SAW-EHDA technology has high potential to efficiently produce wide variety of thin films and thus predict its promising future in certain areas of printed electronics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».