An observational study of powered wheelchair provision in Italy
Notice bibliographique
Résumé
Powered wheelchairs are complex and expensive assistive devices that must be selected and configured on the basis of individual user needs, lifestyle, motivation, driving ability, and environment. Providing agencies often require evidence that their financial investment will lead to a successful outcome. The authors surveyed a sample of 79 users who had obtained powered wheelchairs from a Regional Health Service in Italy in the period 2008-2013. Follow-up interviews were conducted at the users' homes in order to collect information about wheelchair use, and its effectiveness, usefulness, and economic impact. The instruments used in the interviews included an introductory questionnaire, QUEST (Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology), PIADS (Psychosocial Impact of Assistive Devices Scale), FABS/M (Facilitators and Barriers Survey/Mobility), and SCAI (Siva Cost Analysis Instrument). The results indicated positive outcomes, especially in relation to user satisfaction and psychosocial impact. A number of barriers were identified in various settings that sometimes restrict user mobility, and suggest corrective actions. The provision of a powered wheelchair generated considerable savings in social costs for most users: an average of about $38,000 per person over a projected 5-year period was estimated by comparing the cost of the intervention with that of non-intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».