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Enregistrement W1787818241 · doi:10.1186/1471-2261-5-21

Spatial variation in the management and outcomes of acute coronary syndrome

2005· article· en· W1787818241 sur OpenAlexafffundabout
Alain Vanasse, Theo Niyonsenga, Josiane Courteau, Jean‐Pierre Grégoire, Abbas Hemiari, Julie Loslier, G.B. Bénié

Notice bibliographique

RevueBMC Cardiovascular Disorders · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésMedicineAcute coronary syndromeAngiologyMyocardial infarctionUnstable anginaRetrospective cohort studyEmergency medicineCoronary artery diseaseInternal medicineCardiac surgeryHospital dischargeAngioplastyAnginaCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regional disparities in medical care and outcomes with patients suffering from an acute coronary syndrome (ACS) have been reported and raise the need to a better understanding of links between treatment, care and outcomes. Little is known about the relationship and its spatial variability between invasive cardiac procedure (ICP), hospital death (HD), length of stay (LoS) and early hospital readmission (EHR). The objectives were to describe and compare the regional rates of ICP, HD, EHR, and the average LoS after an ACS in 2000 in the province of Quebec. We also assessed whether there was a relationship between ICP and HD, LoS, and EHR, and if the relationships varied spatially. Using secondary data from a provincial hospital register, a population-based retrospective cohort of 24,544 patients hospitalized in Quebec (Canada) for an ACS in 2000 was built. ACS was defined as myocardial infarction (ICD-9: 410) or unstable angina (ICD-9: 411). ICP was defined as the presence of angiography, angioplasty or aortocoronary bypass (CCA: 480–483, 489), HD as all death cause at index hospitalization, LoS as the number of days between admission and discharge from the index hospitalization, and EHR as hospital readmission for a coronary heart disease ≤30 days after discharge from hospital. The EHR was evaluated on survivors at discharge. ICP rate was 43.7% varying from 29.4% to 51.6% according to regions. HD rate was 6.9% (range: 3.3–8.2%), average LoS was 11.5 days (range: 7.5–14.4; median LoS: 8 days) and EHR rate was 8.3% (range: 4.7–14.2%). ICP was positively associated with LoS and negatively with HD and EHR; the relationship between ICP and LoS varied spatially. An increased distance to a specialized cardiology center was associated with a decreased likelihood of ICP, a decrease in LoS, but an increased likelihood of EHR. The main results of this study are the regional variability of the outcomes even after accounting for age, gender, ICP and distance to a cardiology center; the significant relationships between ICP and HD, LoS and EHR, and the spatial variability in the relationships between ICP and LoS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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