Porous, Ventricular Extracellular Matrix-Derived Foams as a Platform for Cardiac Cell Culture
Notice bibliographique
Résumé
To more closely mimic the native cellular microenvironment, 3D scaffolds derived from the extracellular matrix (ECM) are being developed as alternatives to conventional 2D culture systems. In the present study, we established methods to fabricate nonchemically cross-linked 3D porous foams derived entirely from decellularized porcine left ventricle (DLV) for use as an in vitro cardiac cell culture platform. Furthermore, we explored the effects of physically preprocessing the DLV through mechanical mincing versus cryomilling, as well as varying the ECM concentration on the structure, composition, and physical properties of the foams. Our results indicate that the less highly processed minced foams had a more cohesive and complex network of ECM components, enhanced mechanical properties, and improved stability under simulated culturing conditions. To validate the DLV foams, a proof-of-concept study was conducted to explore the early cardiomyogenic differentiation of pericardial fat adipose-derived stem/stromal cells (pfASCs) on the minced DLV foams relative to purified collagen I gel controls. Differentiation was induced using a modified cardiomyogenic medium (MCM) or through stimulation with 5-azacytidine (5-aza), and cardiomyocyte marker expression was characterized by immunohistochemistry and real-time reverse transcriptase-polymerase chain reaction. Our results indicate that early markers of cardiomyogenic differentiation were significantly enhanced on the DLV foams cultured in MCM, suggesting a synergistic effect of the cardiac ECM-derived scaffolds and the culture medium on the induction of pfASC differentiation. Furthermore, in analyzing the response in the noninduced control groups, the foams were observed to provide a mildly inductive microenvironment for pfASC cardiomyogenesis, supporting the rationale for using tissue-specific ECM as a substrate for cardiac cell culture applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».