<scp>HIV</scp>‐1 drug resistance prevalence, drug susceptibility and variant characterization in the <scp>J</scp>acobi <scp>M</scp>edical <scp>C</scp>enter paediatric cohort, <scp>B</scp>ronx, <scp>NY</scp>, <scp>USA</scp>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: With the advent of combined antiretroviral therapy (cART), perinatally HIV-infected children are surviving into adolescence and beyond. However, drug resistance mutations (DRMs) compromise viral control, affecting the long-term effectiveness of ART. The aims of this study were to detect and identify DRMs in a HIV-1 infected paediatric cohort. METHODS: Paired plasma and dried blood spots (DBSs) specimens were obtained from HIV-1 perinatally infected patients attending the Jacobi Medical Center, New York, USA. Clinical, virological and immunological data for these patients were analysed. HIV-1 pol sequences were generated from samples to identify DRMs according to the International AIDS Society (IAS) 2011 list. RESULTS: Forty-seven perinatally infected patients were selected, with a median age of 17.7 years, of whom 97.4% were carrying subtype B. They had a mean viral load of 3143 HIV-1 RNA copies/mL and a mean CD4 count of 486 cells/μL at the time of sampling. Nineteen patients (40.4%) had achieved undetectable viraemia (< 50 copies/mL) and 40.5% had a CD4 count of > 500 cells/μL. Most of the patients (97.9%) had received cART, including protease inhibitor (PI)-based regimens in 59.6% of cases. The DRM prevalence was 54.1, 27.6 and 27.0% for nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NRTIs), PIs and nonnucleoside reverse transcriptase inhibitors (NNRTIs), respectively. Almost two-thirds (64.9%) of the patients harboured DRMs to at least one drug class and 5.4% were triple resistant. The mean nucleotide similarity between plasma and DBS sequences was 97.9%. Identical DRM profiles were present in 60% of plasma-DBS paired sequences. A total of 30 DRMs were detected in plasma and 26 in DBSs, with 23 present in both. CONCLUSIONS: Although more perinatally HIV-1-infected children are reaching adulthood as a result of advances in cART, our study cohort presented a high prevalence of resistant viruses, especially viruses resistant to NRTIs. DBS specimens can be used for DRM detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».