The above letter was sent to Heddle et al.: Dr Heddle offered the following reply
Notice bibliographique
Résumé
Hematopoietic mixed chimerism after allogeneic BMTChimerism after BMT has been documented by various genetic markers, RBC antigens, and, less frequently, by immunoglobulin allotypes.These markers are less sensitive than short tandem repeats (STRs), which provides a powerful tool for analysis of human polymorphisms.Application of STR analysis in patients undergoing allogeneic BMT has been used to detect mixed or complete chimerism, recurrent leukemia, and endogenous repopulation of marrow in early and late phases after transplant.It can detect minor populations of DNA in the period after transplant with adequate sensitivity, whereas traditional immunohematologic evaluation is limited because of the necessity of transfusing RBCs. 1 We describe a 21-year-old man with acute lymphoblastic leukemia who received an allogeneic unrelated BMT from a female donor after achieving complete remission.The patient blood group was A1/C-c + D -E-e + , and the donor's was O/C-c + D + E + e-; that is, there was a minor ABO mismatch.The marrow was treated to remove RBCs precursors.This case, as has been seen with studies on lymphocytes, 5 underlines the limitation of assaying for chimerism with a whole-blood sample compared to enriched RBCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,032 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».