Caractérisation de l'état de dégradation des sols du bassin versant de Zagota (Maroc) à l'aide d'indicateurs spectraux
Notice bibliographique
Résumé
Les milieux arides et semi-arides sont vulnérables au processus de dégradation et d’extension de la désertification. Dans un tel environnement où la végétation est éparse, l’information spectrale générée par l’image satellitaire est souvent dominée par les propriétés spectrales du sol. La variabilité observée de ces propriétés peut être perçue comme le changement des états de surface du sol; lequel peut représenter une modification des propriétés physico-chimiques et texturales du dit sol. Ce travail consiste en l’utilisation des techniques de télédétection afin de caractériser l’état de dégradation du couvert végétal et des sols dans le bassin versant de Zagota, situé au nord de Meknès au Maroc. Pour ce faire, nous disposons de mesures spectroradiométriques effectuées sur le terrain ainsi que d’images satellitaires du capteur ETM+ (Enhanced Thematic Mapper Plus) du satellite 7 de Landsat, ainsi que du capteur ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) du satellite Terra. L’approche adoptée a consisté en la détermination des produits images à l’aide de méthodes basées sur la similarité spectrale : AMS (analyse de mixture spectrale), SAM (Spectral Angle Mapper), MTMF (Mixture Tuned Matched Filtering), et les indices d’intensité, indice de coloration et indice de forme. Les résultats ont montré l’atout des méthodes basées sur la similarité spectrale à discriminer différents niveaux de dégradation des sols; elles possèdent un potentiel important pour l’identification des unités de terrain en fonction du niveau de dégradation du sol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».