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Enregistrement W1788548171

Caractérisation de l'état de dégradation des sols du bassin versant de Zagota (Maroc) à l'aide d'indicateurs spectraux

2012· article· fr· W1788548171 sur OpenAlexaff
El Mustapha Bahri, D. Haboudane, M. Sabir, L. Chilasse, Mohamed Chikhaoui

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Land Suitability Analysis
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryThematic MapperPhysicsGeologyGeographyRemote sensingSatellite imagery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les milieux arides et semi-arides sont vulnérables au processus de dégradation et d’extension de la désertification. Dans un tel environnement où la végétation est éparse, l’information spectrale générée par l’image satellitaire est souvent dominée par les propriétés spectrales du sol. La variabilité observée de ces propriétés peut être perçue comme le changement des états de surface du sol; lequel peut représenter une modification des propriétés physico-chimiques et texturales du dit sol. Ce travail consiste en l’utilisation des techniques de télédétection afin de caractériser l’état de dégradation du couvert végétal et des sols dans le bassin versant de Zagota, situé au nord de Meknès au Maroc. Pour ce faire, nous disposons de mesures spectroradiométriques effectuées sur le terrain ainsi que d’images satellitaires du capteur ETM+ (Enhanced Thematic Mapper Plus) du satellite 7 de Landsat, ainsi que du capteur ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) du satellite Terra. L’approche adoptée a consisté en la détermination des produits images à l’aide de méthodes basées sur la similarité spectrale : AMS (analyse de mixture spectrale), SAM (Spectral Angle Mapper), MTMF (Mixture Tuned Matched Filtering), et les indices d’intensité, indice de coloration et indice de forme. Les résultats ont montré l’atout des méthodes basées sur la similarité spectrale à discriminer différents niveaux de dégradation des sols; elles possèdent un potentiel important pour l’identification des unités de terrain en fonction du niveau de dégradation du sol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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