On the Assessment of the Strategic Value of Information Technologies: Conceptual and Analytical Approaches1
Notice bibliographique
Résumé
This study compares two conceptual (resource-centered and contingency-based) and two analytical (linear and nonlinear) approaches that can be used to assess the strategic value of information technology. Two hypotheses related to these approaches are developed and tested based on matched survey data collected from the CEOs and CIOs of 110 firms. The results indicate that the resource-centered and contingency-based approaches provide complementary understanding of the strategic value of IT. On the one hand, the contingency-based approach is better at explaining the impact of cost-related IT applications on firm performance. Alignment between business strategy and information systems strategy on cost reduction was found to have a significant negative association with firm expense. On the other hand, the resource-centered perspective has a stronger predictive ability of IT impact on firm revenue and profitability. Our results indicate that investments in growth-oriented applications were directly and positively related to firm revenue. An ANOVA test indicates that the nonlinear approaches provide additional insights that help to better understand the relationship between alignment and performance. The response surface method (RSM) shows that high-end strategic alignment (i.e., fit occurring when business strategy and IT strategy are both high) leads to superior performance compared to low-end strategic alignment (i.e., fit occurring when business strategy and IT strategy are both low). We discuss the implications of this study for research and practice and conclude with suggestions for future research directions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».