Development and Validation of a Five-Factor Sexual Satisfaction and Distress Scale for Women: The Sexual Satisfaction Scale for Women (SSS-W)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This article presents data based on the responses of over 800 women who contributed to the development of the Sexual Satisfaction Scale for Women (SSS-W). AIM: The aim of this study was to develop a comprehensive, multifaceted, valid, and reliable self-report measure of women's sexual satisfaction and distress. METHODS: Phase I involved the initial selection of items based on past literature and on interviews of women diagnosed with sexual dysfunction and an exploratory factor analysis. Phase II involved an additional administration of the questionnaire, factor analyses, and refinement of the questionnaire items. Phase III involved administration of the final questionnaire to a sample of women with clinically diagnosed sexual dysfunction and controls. RESULTS: Psychometric evaluation of the SSS-W conducted in a sample of women meeting DSM-IV-TR criteria for female sexual dysfunction and in a control sample provided preliminary evidence of reliability and validity. The ability of the SSS-W to discriminate between sexually functional and dysfunctional women was demonstrated for each of the SSS-W domain scores and total score. CONCLUSION: The SSS-W is a brief, 30-item measure of sexual satisfaction and sexual distress, composed of five domains supported by factor analyses: contentment, communication, compatibility, relational concern, and personal concern. It exhibits sound psychometric properties and has a demonstrated ability to discriminate between clinical and nonclinical samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle