Malus's law of light polarization using a Computer-Based Laboratory
Notice bibliographique
Résumé
espanolSe utilizo un arreglo experimental basado en un sistema de adquisicion de datos controlados por computadora para medir la intensidad de la luz transmitida a traves de dos polarizadores y el angulo, �AE, de los ejes de los polarizadores. La instalacion se propuso a estudiantes de fisica para hacer practicas reales en donde se muestra la adquisicion de datos experimentales en tiempo real que facilitan el analisis y la interpretacion de resultados. Los excelentes resultados cuantitativos y cualitativos son reportados y se comparan con la teoria exacta de la ley de Malus. La pendiente de la traza de datos de la intensidad de la luz contra el cos2�AE posee una incertidumbre en el 0,8% de la unidad. EnglishAn experimental arrangement based on computer-controlled data acquisition system was used to measure the light intensity transmitted through two polarizers and the angle, e, of the axes of the polarizers. The setup was proposed to physics undergraduate students to do real hands-on experiment where real-time display of the experimental data facilitates the analysis and interpretation of the results. The excellent quantitative and qualitative results are reported and compared with the exact theory of Malus's law. The slope of the plotted data of light intensity versus cos2e has an uncertainty within 0.8% of unity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».