Notice bibliographique
Résumé
radually evolving from the embryonic detente initiatives of the 1970s, and having braved the Charybdian rocks of the still lingering Cold War of the 1980s, the Organization for Security and Cooperation in Europe (OSCE) finally emerged as a full-fledged international organization with the renaming in 1995 of what had previously been known as The Conference for Security and Cooperation in Europe (CSCE). On its website, the OSCE now boasts of being “the world’s largest regional security organization whose 55 participating States span the geographical area from Vancouver to Vladivostok.” The objectives of the OSCE are, broadly speaking, concerned with early warning, conflict prevention and post-conflict rehabilitation. Its listing of activities also includes such tasks as antitrafficking, arms control, border management, combating terrorism, conflict and democratization. The OSCE’s main tools in carrying out these tasks are its field operations. Acting under the directions from the OSCE Secretariat in Vienna, and under the general auspices of the organization’s Chairman-in-Council, the field operations comprise a number of rather diverse groups—each one with a specific mandate according to the problem(s) to be addressed in their respective operational areas. At the time of the writing (February 2008), the OSCE maintains 19 field operations in SouthEastern Europe, Eastern Europe, the Caucasus and Central Asia. These are the following:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».