Occurrence of cucurbit viruses on field-grown melon and watermelon in the Thrace region of Turkey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A survey for the detection of cucumber mosaic virus (CMV), papaya ringspot virus-W (PRSV-W), squash mosaic virus (SqMV), melon necrotic spot virus (MNSV), cucumber green mottle mosaic virus (CGMMV), zucchini yellow mosaic virus (ZYMV) and watermelon mosaic virus-2 (WMV-2) was carried out in June and July 2005, covering 17 melon fields and 19 watermelon fields in the Tekirdag, Edirne and Kırklareli provinces of Turkish Thrace. Among all the fields sampled, only one melon field was not virus-infected. In all, 502 melon and watermelon samples were tested for the presence of seven viruses with ELISA tests using polyclonal antisera. Overall, 333 out of 502 samples tested positive for the investigated viruses: 167 out of 235 plant samples in Tekirdag, 103 out of 187 samples in Edirne, and 63 out of 80 samples in Kırklareli were positive. Serological tests showed that six out of the seven tested viruses were present in the Thrace region of Turkey. The following rates of incidence of tested viruses on watermelon were found: ZYMV (45.5%), WMV-2 (34.2%), CMV (19.9%), PRSV-W (2.1%), SqMV (1.8%) and MNSV (0.4%), while the rates of incidence on melon were ZYMV (40.3%), WMV-2 (31.2%), CMV (7.2%), PRSV-W (2.3%), SqMV (0.5%) and MNSV (1.8%). The WMV-2+ZYMV mixed infection type was the most widespread both on melon and on watermelon samples at 16.7% and 11.4%, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle