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Enregistrement W1789386201 · doi:10.1109/isit.1995.535800

Properties of guided scrambling encoders and their coded sequences

2002· article· en· W1789386201 sur OpenAlexafffund
I.J. Fair, V.K. Bhargava, Q. Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCellular Automata and Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Victoria
Mots-clésScramblingEncoderQuotientRemainderSynchronizingMathematicsArithmeticAlgorithmComputer scienceDiscrete mathematicsTheoretical computer scienceCombinatoricsTopology (electrical circuits)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Guided scrambling (GS) line codes augment the source bit stream prior to self-synchronizing scrambling to ensure that the scrambling process generates an encoded bit sequence with good line code characteristics. With arithmetic from the ring of polynomials over GF(2), self-synchronizing scrambling can be interpreted as division of the source bit sequence by the scrambling polynomial and transmission of the resulting quotient. When augmenting bits are inserted in fixed, periodic positions, GS codes can be interpreted as block line codes which encode source words to quotients. In particular, block guided scrambling (BGS) generates a transmitted bit stream which is a concatenation of finite-length quotients chosen from sets of quotients which represent each source word. Alternatively, in continuous guided scrambling (CGS), the transmitted sequence appears to be a continuous quotient due to the fact that the encoder shift registers are updated following quotient selection to contain the remainder associated with the selected quotient. The quotient selection mechanisms of both BGS and CGS encoders can be modeled as finite state machines with quotient sets as input and the selected quotient as output. In CGS encoding, the selection mechanism also outputs the remainder associated with the selected quotient. In this paper we describe several characteristics of GS encoders and their coded sequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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