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Enregistrement W1789471276 · doi:10.1139/apnm-2015-0400

Effect of acute nitrate supplementation on neurovascular coupling and cognitive performance in hypoxia

2015· article· en· W1789471276 sur OpenAlexvenueno aff
Wesley K. Lefferts, William E. Hughes, Corey N. White, Tom D. Brutsaert, Kevin S. Heffernan

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesACSM Foundation
Mots-clésHypoxia (environmental)Neurovascular bundleNitrateCognitionInternal medicineCardiologyMedicinePsychologyNeuroscienceChemistryOxygenSurgeryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The matching of oxygen supply to neural demand (i.e., neurovascular coupling (NVC)) is an important determinant of cognitive performance. The impact of hypoxia on NVC remains poorly characterized. NVC is partially modulated by nitric oxide (NO), which may initially decrease in hypoxia. This study investigated the effect of acute NO-donor (nitrate) supplementation on NVC and cognitive function in hypoxia. Twenty healthy men participated in this randomized, double-blind, crossover design study. Following normoxic cognitive/NVC testing, participants consumed either nitrate (NIT) or a NIT-depleted placebo (PLA). Participants then underwent 120 min of hypoxia (11.6% ± 0.1% O2) and all cognitive/NVC testing was repeated. NVC was assessed as change in middle cerebral artery (MCA) blood flow during a cognitive task (incongruent Stroop) using transcranial Doppler. Additional computerized cognitive testing was conducted separately to assess memory, executive function, attention, sensorimotor, and social cognition domains. Salivary nitrite significantly increased following supplementation in hypoxia for NIT (+2.6 ± 1.0 arbitrary units (AU)) compared with PLA (+0.2 ± 0.3 AU; p < 0.05). Memory performance (-6 ± 13 correct) significantly decreased (p < 0.05) in hypoxia while all other cognitive domains were unchanged in hypoxia for both PLA and NIT conditions (p > 0.05). MCA flow increased during Stroop similarly in normoxia (PLA +5 ± 6 cm·s(-1), NIT +7 ± 7 cm·s(-1)) and hypoxia (PLA +5 ± 9 cm·s(-1), NIT +6 ± 7 cm·s(-1)) (p < 0.05) and this increase was not altered by PLA or NIT (p > 0.05). In conclusion, acute hypoxia resulted in significant reductions in memory concomitant with preservation of executive function, attention, and sensorimotor function. Hypoxia had no effect on NVC. Acute NIT supplementation had no effect on NVC or cognitive performance in hypoxia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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