Optimal Hemodialysis Vascular Access in the Elderly Patient
Notice bibliographique
Résumé
The optimal vascular access for elderly patients remains a challenge due to the difficulty balancing the benefits and risks in a population with increased comorbidity and decreased survival. Age is commonly associated with failure to mature in fistula and decreased rates of primary and secondary patency in both fistula and grafts. In the elderly, at 1 and 2 years, primary patency rates range from 43% to 74% and from 29% to 67%, respectively. Secondary patency rates at 1 and 2 years range from 56% to 82% and 44% to 67%, respectively. Cumulative fistula survival is no better than grafts survival when primary failures are included. Several observational studies consistently demonstrate a lower adjusted mortality among those using a fistula compared with a catheter; however, catheter use in the elderly is increasing in most countries with the exception of Japan. Both guidelines and quality initiatives do not acknowledge the trade-offs involved in managing the elderly patients with multiple chronic conditions and limited life expectancy or the value that patients place on achieving these outcomes. The framework for choice of vascular access presented in this article considers: (1) likelihood of disease progression before death, (2) patient life expectancy, (3) risks and benefits by vascular access type, and (4) patient preference. Future studies evaluating the timing and type of vascular access with careful assessments of complications, functionality, cost benefit, and patients' preference will provide relevant information to individualize and optimize care to improve morbidity, mortality, and quality of life in the elderly patient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».