Is Poor Sleep Quality at High Altitude Separate from Acute Mountain Sickness? Factor Structure and Internal Consistency of the Lake Louise Score Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
MacInnis, Martin J., Shawnda C. Lanting, Jim L. Rupert, and Michael S. Koehle. Is poor sleep quality at high altitude separate from acute mountain sickness? Factor structure and internal consistency of the Lake Louise Score Questionnaire. High Alt Med Biol 14:334–337, 2013.—Background: The factor structure and internal consistency of the Lake Louise Score Questionnaire (LLSQ) have not been determined in a large population at high altitude; however, a single-factor structure and a high internal consistency are preferable for accurate clinical and research applications of the LLSQ. Methods: A large group of Nepalese pilgrims (n=491) were assessed for acute mountain sickness with a verbal Nepali translation of the LLSQ after rapidly ascending from 1950 m to 4380 m. The factor structure and internal consistency of the LLSQ were determined with a confirmatory factor analysis (CFA) and the ordinal alpha coefficient, respectively. Results: A one-factor structure with all five items of the LLSQ was accepted. Four items (headache, gastrointestinal upset, fatigue/weakness, and dizziness/lightheadedness) loaded strongly on this factor (>0.70), but sleep quality had a low factor loading (0.33). The internal consistency (ordinal alpha coefficient) was 0.79, but removing the sleep quality item improved this value to 0.84. Conclusions: The sleep quality item of the LLSQ was weakly related to the other items of the LLSQ. Future research should further investigate whether impaired sleep at altitude should be considered separately from other symptoms of AMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».