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Enregistrement W1789586752 · doi:10.25071/1920-7336.38163

Introduction Environmentally Induced Displacement and Forced Migration

2014· article· en· W1789586752 sur OpenAlexaffvenue
Pablo S. Bose, Elizabeth Lunstrum

Notice bibliographique

RevueRefuge Canada s Journal on Refuge · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeLivelihoodSustenanceForced migrationDisplaced personPolitical scienceGrievanceDesertificationPolitical economyGeographyDevelopment economicsSociologyLawAgricultureArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disappearing coastlines, fields and homes flooded by rising waters, lands left cracked and barren by desertification, a snowpack shrinking in circumpolar regions year by year—these are only a few of the iconic images of climate change that have evoked discussion, debate, and consternation within communities both global and local. Equally alarming has been the threat of what such degraded and destroyed landscapes might mean for those who depend upon them for their livelihoods—as their homes, as their means of sustenance, and as an integral part of their cultural and social lives. A mass of humanity on the move—some suggest 50 million, 150 million, perhaps even a billion people1—the spectre of those forced to flee not as the result of war or conflict but rather a changed environment haunts the imaginaries of national governments, international institutions, and public discourse alike. Are these environmental refugees? Should they be granted the same protections and support as those who can prove their fear of and flight from persecution? Do the sheer numbers contemplated by the scale of the events and factors threaten to overwhelm the international refugee system?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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