Development of Flax Fibre Reinforced Biocomposites for Potential Application for Automotive Industries
Notice bibliographique
Résumé
{ Natural fibre-reinforced composite has the potential to replace current materials used for automotive industrial applications. Oilseed flax fibre could be used as reinforcement for composites because it is readily available, environmentally friendly and possesses good mechanical properties. In this research, oilseed flax fibre reinforced-LLDPE and -HDPE biocomposites were developed through extrusion and injection molding. The flax fibre was chemically treated to improve the bond between the fibre and polymer. Flax fibre was mixed with low linear density polyethylene (LLDPE) and high density polyethylene (HDPE) with fibre content varying from 10 to 30% by mass and processed by extrusion and injection molding to biocomposites. The mechanical properties, surface properties, and thermal properties of biocomposites were measured to analyze the treatment and processing effect and to compare the effect of different flax fibre concentrations on the biocomposites. Results showed that developed biocomposites had good properties compared to with pure plastic. Increasing fibre content increased tensile strengths and water absorption; it also decreased molding shrinkage and melting point of biocomposites. The factors in the injection process were also studied to achieve better biocomposite properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».