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Enregistrement W1789954694 · doi:10.4271/2009-01-2867

Development of Flax Fibre Reinforced Biocomposites for Potential Application for Automotive Industries

2009· article· en· W1789954694 sur OpenAlexafffund
S. Panigrahi, Xiang Li, Lope G. Tabil, Kamal Barghout, R. L. Kushwaha, Edmund Mupondwa

Notice bibliographique

RevueSAE International journal of commercial vehicles · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésAutomotive industryManufacturing engineeringAutomotive engineeringEngineeringMaterials scienceComposite materialAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">{ Natural fibre-reinforced composite has the potential to replace current materials used for automotive industrial applications. Oilseed flax fibre could be used as reinforcement for composites because it is readily available, environmentally friendly and possesses good mechanical properties. In this research, oilseed flax fibre reinforced-LLDPE and -HDPE biocomposites were developed through extrusion and injection molding. The flax fibre was chemically treated to improve the bond between the fibre and polymer. Flax fibre was mixed with low linear density polyethylene (LLDPE) and high density polyethylene (HDPE) with fibre content varying from 10 to 30% by mass and processed by extrusion and injection molding to biocomposites. The mechanical properties, surface properties, and thermal properties of biocomposites were measured to analyze the treatment and processing effect and to compare the effect of different flax fibre concentrations on the biocomposites. Results showed that developed biocomposites had good properties compared to with pure plastic. Increasing fibre content increased tensile strengths and water absorption; it also decreased molding shrinkage and melting point of biocomposites. The factors in the injection process were also studied to achieve better biocomposite properties.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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