Generalised form factor dark matter in the Sun
Notice bibliographique
Résumé
We study the effects of energy transport in the Sun by asymmetric dark matter with momentum and velocity-dependent interactions, with an eye to solving the decade-old Solar Abundance Problem. We study effective theories where the dark matter-nucleon scattering cross-section goes as vrel2n and q2n with n = −1, 0, 1 or 2, where vrel is the dark matter-nucleon relative velocity and q is the momentum exchanged in the collision. Such cross-sections can arise generically as leading terms from the most basic nonstandard DM-quark operators. We employ a high-precision solar simulation code to study the impact on solar neutrino rates, the sound speed profile, convective zone depth, surface helium abundance and small frequency separations. We find that the majority of models that improve agreement with the observed sound speed profile and depth of the convection zone also reduce neutrino fluxes beyond the level that can be reasonably accommodated by measurement and theory errors. However, a few specific points in parameter space yield a significant overall improvement. A 3–5 GeV DM particle with σSI ∝ q2 is particularly appealing, yielding more than a 6σ improvement with respect to standard solar models, while being allowed by direct detection and collider limits. We provide full analytical capture expressions for q- and vrel-dependent scattering, as well as complete likelihood tables for all models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».