The epidemiological trends of head injury in the largest Canadian adult trauma center from 1986 to 2007
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: This study documents the epidemiology of head injury over the course of 22 years in the largest Level I adult trauma center in Canada. This information defines the current state, changing pattern, and relative distribution of demographic factors in a defined group of trauma patients. It will aid in hypothesis generation to direct etiological research, administrative resource allocation, and preventative strategies. METHODS: Data on all the trauma patients treated at Sunnybrook Health Sciences Centre (SHSC) from 1986 to 2007 were collected in a consecutive, prospective fashion. The authors reviewed these data from the Sunnybrook Trauma Registry Database in a retrospective fashion. The aggregate data on head injury included demographic data, cause of injury, and Injury Severity Score (ISS). The collected data were analyzed using univariate techniques to depict the trend of variables over years. The authors used the length of stay (LOS) and number of deaths per year (case fatality rate) as crude measures of outcome. RESULTS: A total of 16,678 patients were treated through the Level I trauma center at SHSC from January 1986 to December 2007. Of these, 9315 patients met the inclusion criteria (ISS > 12, head Abbreviated Injury Scale score > 0). The median age of all trauma patients was 36 years, and 69.6% were male. The median ISS of the head-injury patients was 27. The median age of this group of patients increased by 12 years over the study period. Motorized vehicle accidents accounted for the greatest number of head injuries (60.3%) although the relative percentage decreased over the study period. The median transfer time of patients sustaining a head injury was 2.58 hours, and there was an approximately 45 minute improvement over the 22-year study period. The median LOS in our center decreased from 19 to 10 days over the study period. The average case fatality rate was 17.4% over the study period. In multivariate analysis, more severe injuries were associated with increased LOS as was increasing time from injury to hospital presentation. Age and injury severity were independently predictive of mortality. CONCLUSIONS: These data will provide useful information to guide future studies on the changing patterns of head injury, possible mechanisms of injury, and efficient resource allocation for management of this condition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».