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Enregistrement W1790239018 · doi:10.24908/pceea.v0i0.5837

Industrial Automation in Unit Operations Labs

2015· article· en· W1790239018 sur OpenAlex
Konstantinos Apostolou, Ishwar Singh

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomationFieldbusInterface (matter)Unit (ring theory)Graduation (instrument)CurriculumComputer scienceControl (management)Control unitSoftware engineeringEngineering managementManufacturing engineeringSystems engineeringEngineeringControl systemArtificial intelligenceOperating systemElectrical engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemical engineering unit operation labsdo an excellent job of integrating the whole curriculumand exposing students to pilot-scale systems. Where theyare often lacking, though, is the exposure to and use ofreal-life industrial automation by the future graduates. Aunit operation lab that has been automated usingindustrial level paradigms and equipment is the focus ofthis paper. A partnership with a global automationmanufacturer (Emerson) was established and the lab wasretrofitted using industrial sensors and actuators, aDistributed Control System (DeltaV DCS), industrialnetworks (FOUNDATION Fieldbus and AS-i), HumanMachine Interface (HMI) screens, and systemredundancy. The details of the automation along with itsuse through the lab curriculum will be discussed. Thiscross-curricular approach benefits students as, throughthe regular unit operation labs, they become familiar withkey elements of an automated set-up, understand the needfor it and its limitations, see control loops in action,communicate to the units through the HMI, and use theHMI to recover historical data on the processes. The labis a meso-scale of a processing facility and preparesstudents for field work after graduation. At the sametime, the traditional exposure to “manually operated”sensors and final elements is maintained as some of theunits have not been converted to fully automated systems

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle