An Evaluation of Wikipedia as a Resource for Patient Education in Nephrology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Wikipedia, a multilingual online encyclopedia, is a common starting point for patient medical searches. As its articles can be authored and edited by anyone worldwide, the credibility of the medical content of Wikipedia has been openly questioned. Wikipedia medical articles have also been criticized as too advanced for the general public. This study assesses the comprehensiveness, reliability, and readability of nephrology articles on Wikipedia. The International Statistical Classification of Diseases and Related problems, 10th Edition (ICD-10) diagnostic codes for nephrology (N00-N29.8) were used as a topic list to investigate the English Wikipedia database. Comprehensiveness was assessed by the proportion of ICD-10 codes that had corresponding articles. Reliability was measured by both the number of references per article and proportion of references from substantiated sources. Finally, readability was assessed using three validated indices (Flesch-Kincaid grade level, Automated readability index, and Flesch reading ease). Nephrology articles on Wikipedia were relatively comprehensive, with 70.5% of ICD-10 codes being represented. The articles were fairly reliable, with 7.1 ± 9.8 (mean ± SD) references per article, of which 59.7 ± 35.0% were substantiated references. Finally, all three readability indices determined that nephrology articles are written at a college level. Wikipedia is a comprehensive and fairly reliable medical resource for nephrology patients that is written at a college reading level. Accessibility of this information for the general public may be improved by hosting it at alternative Wikipedias targeted at a lower reading level, such as the Simple English Wikipedia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle