SIR-balanced macro power control for the reverse link of CDMA sectorized distributed antenna system
Notice bibliographique
Résumé
The CDMA sectorized distributed antenna (SDA) is a novel antenna architecture which yields an increase in the reverse link capacity, in the order of the number of antenna elements used. In an SDA system, a power control algorithm that balances the SIR should be considered, since the conventional power-balanced power control algorithm results in considerable disparities among the SIR levels of different users. However, SIR-balancing for the SDA system is more complicated than that for the conventional central antenna systems due to macrodiversity. We use a power control algorithm which we refer to as SIR-balanced macro power control (SBMPC). SBMPC can be viewed as a special case of the power control algorithm introduced by Hanly (see IEEE Trans. Commun., vol.44, no.2, p.247-56, 1996) in the context of CDMA macrodiversity radio networks. In SBMPC, the set of equations to be solved are nonlinear (due to diversity) which makes the solutions for SIR-balancing algorithms, given in the literature, inapplicable. Therefore, we propose an iterative solution to the SBMPC algorithm which always converges. Because of the non-smooth convergence characteristics of the iterations, finding a suitable termination criterion for the iterations is a nontrivial problem. We suggest a multi-stage criterion which yields very low disparities among the SIR levels of different users for reasonably low number of iterations. Although the SBMPC algorithm and its iterative solution addressed in this paper are presented in the context of SDA systems, they may have wide applications. One such application is the power control problem in cellular systems employing macro diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».