Evasion of Children in Ivory Coast Artisanal Mining Activities
Notice bibliographique
Résumé
The development of the mining industry is necessary for the national GDP growth. The gold mining operation provides great support to local people in the construction of roads, hospitals and schools. However the damage caused due to the illegal gold mining in Ivory Coast has become increasingly worrying. Thousands of miners unlawfully exploit gold in many parts of the national territory. The local people, especially the children see artisanal gold mining as a faster way to get out of the growing poverty. According to the investigation with local people, MDA, mining companies, the rebellion in 2002 and the post-election crisis in 2010 were a key issue. As result of the political unrest many children have left school to move into the mining activities. This paper focuses on some existing problems relating to the minors in artisanal gold mine as well as how the illegal gold mining activities should increasingly concern the state’s authorities who have to display their determination to stop this recurring phenomenon. In this paper, some suggestions will be proposed and we also support some initiatives and actions of the current government in order to reduce the rate of children or if possible to withdraw all the children from mining sites. The World Bank, financial institutions, NGOs are appealing too to play a major support role to eradicate child labor and to protect children in Ivory Coast and over the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».