Crack Growth Resistance of Irradiated Zr-2.5Nb Pressure Tube Material at Low Hydrogen Levels
Notice bibliographique
Résumé
The primary factors influencing the crack growth resistance of irradiated Zr-2.5Nb pressure tube material at low concentrations of hydrogen/deuterium are reviewed. These factors include the initial characteristics of the material, which have brought about improvements in the toughness, and the operating conditions in reactor. The paper presents an update on the current status of this work using J-R curves. Such curves are determined from curved compact and rising-pressure burst test specimens at 250°C, i.e., the lower end of the operating temperature range. Some of the challenges encountered in assessing the crack growth toughness of this high-strength, thin-walled material are discussed. The role of chlorine, known to be responsible for the presence of Zr-Cl-C particles and preferential decohesion and fissuring, is also highlighted. The results from the curved compact specimens suggest a limiting level of chlorine above which no further significant degradation in crack growth resistance occurs. This level of chlorine is about 3 wt ppm for material having a low concentration of zirconium phosphide (P < 20 wt ppm). Such results require confirmation using burst tests on material with intermediate levels of chlorine and low levels of zirconium phosphide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».