Imaging of malformations of cortical development
Notice bibliographique
Résumé
Malformations of cortical development (MCD) include a broad range of disorders that result from disruption of the major steps of cortical development: cell proliferation in germinal zones, neuronal migration and cortical organization. With the improvement and increased utilization of modern imaging techniques, MCD have been increasingly recognized as a major cause of seizure disorders. The advent of Magnetic Resonance Imaging (MRI), in particular, has revolutionized the investigation and the treatment of patients with epilepsy. High-resolution MRI may elucidate the type, the extension and the localization of MCD; therefore, in a group of patients suffering from drug-resistant partial epilepsy (DRPE), MRI greatly contributes to the identification of subjects who are suitable for surgical treatment. In the recent past, many efforts were addressed to establish the MRI diagnostic criteria for a peculiar group of MCD, namely focal cortical dysplasias (FCD), histopathologically distinguished as types I and II. Some subtle FCD, which were previously cryptic to imaging investigation, can now be recognized by MRI, however their detection and specification remains challenging. This review will re-visit the neuroimaging findings, including structural MRI, PET, co-registered PET/MRI, MEG and diffusion tensor imaging (DTI) of FCD types I and II. Three major issues will be discussed: 1) the morphological MRI features of the FCDs, 2) the utility of PET and MEG and the use of co-registration methods and 3) diffusion tensor imaging (DTI) as a future modality of investigation, which may add additional informations regarding the microstructure of the grey matter (GM) and white matter (WM) in cortical dysplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».