Worldwide-Schizophrenia Outpatient Health Outcomes (W-SOHO): baseline characteristics of pan-regional observational data from more than 17,000 patients*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the Worldwide-Schizophrenia Outpatient Health Outcomes (W-SOHO) patient population at study entry, focusing on illness burden and prescribing practices across regions. METHODS: The SOHO study was a 3-year, prospective, observational study designed to assess costs and outcomes associated with antipsychotic use in outpatients initiating or changing antipsychotic (with an emphasis on olanzapine compared with other antipsychotics). SOHO was conducted in 10 European countries and 27 other countries as Intercontinental SOHO (IC-SOHO). Data from all countries have been pooled to produce the W-SOHO dataset. MAIN OUTCOMES MEASURES: Clinical Global Impression-Schizophrenia (CGI-SCH) severity scores, psychotropic medication use, adverse events, social interaction, housing and employment status, self-perceived health state (EuroQoL EQ-5D scale and Visual Analogue Scale, EQ-VAS), and reasons for initiation/change of antipsychotic. RESULTS: The W-SOHO database comprises 17,384 patients from six regions; East Asia (n = 1223), Central and Eastern Europe (n = 2175), Northern Europe (n = 4291), Southern Europe (n = 5788), Latin America (n = 2566), North Africa and the Middle East (n = 1341). Overall, patients were 38 +/- 13 years old (mean +/- SD), moderately ill (mean CGI-SCH overall score of 4.4 +/- 1.0) with a median duration of illness of 7 years (interquartile range 1-16 years); 43% were female, 10% were receiving antipsychotic medication for the first time. Adverse events were prevalent across all regions; on average, 50% (range 41-59%) of patients taking antipsychotics exhibited extrapyramidal symptoms at baseline, and 62% (34-67%) of patients reported sexual dysfunction in the previous month. On average, only 19% (16-23%) of patients were in paid employment and as many as 69% were living in dependent housing. CONCLUSIONS: Despite inherent diversity in these patients and the health care systems supporting them, there are striking cross-regional similarities in baseline characteristics for most measures. Not all countries are represented; regional comparisons may not be valid outside of the countries studied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».