Hierarchical Regulation of Wound Healing by NOD-Like Receptors in Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: Persistent nonmicrobial tissue injury leads to the nonlinear activation of integrated wound-healing pathways. In chronic cardiovascular diseases, local tissue undergoes dynamic remodeling involving both structural cells and professional innate immune cells in attempts to limit burden of injury. While the final effector mechanisms by which these different cellular populations participate in wound healing are functionally distinct, their upstream molecular signaling pathways can often be shared. RECENT ADVANCES: The NOD-like receptors (NLRs) are intracellular pattern recognition receptors that have been well characterized as key regulators of pro-inflammatory cytokine production in innate immune cells. However, recent evidence has shown that some NLR proteins are additionally expressed by resident structural cells despite negligible cytokine production. These results indicate the potential for noncanonical routes of innate immune signaling by NLRs within solid organ systems. CRITICAL ISSUES: Here, we review the emerging functions of NLR proteins in professional immune and tissue-resident cells, and discuss the implications in wound healing during chronic cardiovascular diseases. Emphasis is placed on NLRP3 and its regulation of cardiac structure and function in response to injury. Specific cellular and subcellular signaling paradigms are also discussed. FUTURE DIRECTIONS: The characterization of how NLRs participate in homeostasis during cellular injury is essential to develop their potential utility for therapeutic intervention in cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».