Mitochondrial dysfunction in psychiatric morbidity: current evidence and therapeutic prospects
Notice bibliographique
Résumé
Cumulating evidence for the involvement of mitochondrial dysfunction in psychiatric disorders leaves little to no doubt regarding the involvement of this pathology in mood disorders. However, mitochondrial abnormalities are also observed in a wide range of disorders spanning from cancer and diabetes to various neurodegenerative and neurodevelopmental disorders such as Parkinson's, Alzheimer's, Huntington's, autism, and amyotrophic lateral sclerosis. The apparent lack of specificity questions the role of mitochondrial dysfunction in psychiatric disorders, in general, and in mood disorders, in particular. Is mitochondrial dysfunction a general phenomenon, simplistically rendering brain cells to be more vulnerable to a variety of disease-specific perturbations? Or is it an epiphenomenon induced by various disease-specific factors? Or possibly, the severity and the anatomical region of the dysfunction are the ones responsible for the distinct features of the disorders. Whichever of the aforementioned ones, if any, is correct, "mitochondrial dysfunction" became more of a cliché than a therapeutic target. In this review, we summarize current studies supporting the involvement of mitochondrial dysfunction in different psychiatric disorders. We address the question of specificity and causality of the different findings and provide an alternative explanation for some of the aforementioned questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».