Clinical outcomes of <scp>HIV</scp>‐infected patients with <scp>K</scp>aposi's sarcoma receiving nonnucleoside reverse transcriptase inhibitor‐based antiretroviral therapy in <scp>U</scp>ganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical outcomes for patients with Kaposi's sarcoma (KS) using nonnucleoside reverse transcriptase inhibitor (NNRTI)-based highly active antiretroviral therapy (HAART) in resource-limited settings have not previously been described. METHODS: We evaluated HIV-infected patients aged ≥ 18 years, who initiated HAART in the Home-Based AIDS Care (HBAC) project in Tororo, Uganda, between May 2003 and February 2008 and were diagnosed with KS at baseline or during follow-up. We examined independent risk factors for having either prevalent or incident KS and risk factors for death among patients with KS. RESULTS: Of 1121 study subjects, 17 (1.5%) were diagnosed with prevalent KS and 18 (1.6%) with incident KS over a median of 56.1 months of follow-up. KS was associated with male sex [adjusted odds ratio (AOR) 2.41; 95% confidence interval (CI) 1.20-4.86] and baseline CD4 cell count < 50 cells/μL (AOR 3.25; 95% CI 1.03-10.3). Eleven (65%) of 17 patients with prevalent KS and 13 (72%) of 18 patients with incident KS experienced complete regression (P = 0.137). Eighteen (64%) of 28 patients who remained on NNRTI-based HAART experienced regression of their KS and six (86%) of seven patients who were switched to protease inhibitor-containing HAART regimens had regression of their KS (P = 0.23). Mortality among those with KS was significantly associated with visceral disease (hazard ratio 19.22; 95% CI 2.42-152). CONCLUSION: Prevalent or incident KS was associated with 30% mortality. The resolution of KS lesions among individuals who initiated HAART with NNRTI-based regimens was similar to that found in studies using only protease inhibitor-based HAART.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».