Search for Wt-channel single top quark production in 7 TeV proton-proton collisions using the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
The production of single top quarks through the weak interaction is of great interest\nin particle physics, as it provides the only means to directly measure the CKM matrix\nelement |Vtb|, one of the few remaining Standard Model parameters which has yet to be\nprecisely constrained by direct experimental measurements. This thesis describes a search\nfor Wt-channel single top quark production using proton-proton collision data collected\nat a center-of-mass energy of 7 TeV by the ATLAS detector at the Large Hadron Collider,\ncorresponding to a total integrated luminosity of 35 pb-1. Collision events having exactly two oppositely-charged electrons or muons, a single high-transverse-momentum jet, and large missing or total transverse energy are selected, resulting in a sample with enhanced single top purity. 38 data events are found to survive the selection, in good agreement with the expected sum from all signal and background predictions of 38.6 ± 6.0. The Wt content of the selected sample is predicted to amount to 4.3 ± 0.3 events. The resulting cross-section measurement is 10 +20-10 (stat) +20-10 (syst) pb. As this level of precision is insufficient to claim evidence or discovery of this process, an upper limit is also derived for the parameter of interest, resulting in σ(pp→Wt) < 70 pb at 95% confidence level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».