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Enregistrement W1791469586 · doi:10.1139/cjfr-2015-0315

Birch and conifer deadwood favour early establishment and shade tolerance in yellow birch juveniles growing in sugar maple dominated stands

2015· article· en· W1791469586 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jean-Bastien Lambert, Aitor Améztegui, Sylvain Delagrange, Christian Messier

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésYellow birchUnderstoryBiologyBasal areaShade toleranceDeciduousBiomass (ecology)CanopySeedbedHardwoodBotanyAgronomyEcologySeedling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small-seeded tree species such as yellow birch (YB, Betula alleghaniensis Britt.) require deadwood or mineral soil for their establishment. Although much research has been done comparing YB germination on leaf litter vs. exposed mineral soil, less is known about deadwood as a seedbed and how different seedbeds affect YB early growth along light availability and size gradients. We examine how three common seedbeds (deadwood, moss cover on deadwood, and mineral soil) affected establishment and growth, biomass partitioning, and morphological traits of YB juveniles growing in the understory of temperate mixed deciduous and coniferous forests in southern Quebec. A total of 274 YB were sampled in four sugar maple (Acer saccharum Marsh.) dominated northern hardwood stands where selective cuts had been applied 6 and 15 years prior to sampling. Over 75% of the YB found on deadwood were on material of birch and conifer origin, although these species made less than 40% of the basal area. YB juveniles growing on deadwood showed traits that improve survival in shade such as reduced height growth for tall plants, higher efficiency in resource capture, and multilayered crowns. Our results demonstrate the importance of deadwood of birch and conifer origin in maintaining an abundant, natural, spatially well-distributed, and multistoried regeneration of YB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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