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Enregistrement W1791484930 · doi:10.1002/jgrd.50188

Climate extremes indices in the CMIP5 multimodel ensemble: Part 2. Future climate projections

2013· article· en· W1791484930 sur OpenAlexaff
Jana Sillmann, V. V. Kharin, Francis W. Zwiers, Xuebin Zhang, D. Bronaugh

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaImpactPacific Institute for Climate Solutions
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilDeutsche ForschungsgemeinschaftU.S. Department of Energy
Mots-clésCoupled model intercomparison projectPrecipitationEnvironmental scienceClimatologyClimate changeMediterranean climateClimate extremesClimate modelEnsemble averageAtmospheric sciencesMeteorologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study provides an overview of projected changes in climate extremes indices defined by the Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI). The temperature‐ and precipitation‐based indices are computed with a consistent methodology for climate change simulations using different emission scenarios in the Coupled Model Intercomparison Project Phase 3 (CMIP3) and Phase 5 (CMIP5) multimodel ensembles. We analyze changes in the indices on global and regional scales over the 21st century relative to the reference period 1981–2000. In general, changes in indices based on daily minimum temperatures are found to be more pronounced than in indices based on daily maximum temperatures. Extreme precipitation generally increases faster than total wet‐day precipitation. In regions, such as Australia, Central America, South Africa, and the Mediterranean, increases in consecutive dry days coincide with decreases in heavy precipitation days and maximum consecutive 5 day precipitation, which indicates future intensification of dry conditions. Particularly for the precipitation‐based indices, there can be a wide disagreement about the sign of change between the models in some regions. Changes in temperature and precipitation indices are most pronounced under RCP8.5, with projected changes exceeding those discussed in previous studies based on SRES scenarios. The complete set of indices is made available via the ETCCDI indices archive to encourage further studies on the various aspects of changes in extremes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 483
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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