Climate extremes indices in the CMIP5 multimodel ensemble: Part 2. Future climate projections
Notice bibliographique
Résumé
This study provides an overview of projected changes in climate extremes indices defined by the Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI). The temperature‐ and precipitation‐based indices are computed with a consistent methodology for climate change simulations using different emission scenarios in the Coupled Model Intercomparison Project Phase 3 (CMIP3) and Phase 5 (CMIP5) multimodel ensembles. We analyze changes in the indices on global and regional scales over the 21st century relative to the reference period 1981–2000. In general, changes in indices based on daily minimum temperatures are found to be more pronounced than in indices based on daily maximum temperatures. Extreme precipitation generally increases faster than total wet‐day precipitation. In regions, such as Australia, Central America, South Africa, and the Mediterranean, increases in consecutive dry days coincide with decreases in heavy precipitation days and maximum consecutive 5 day precipitation, which indicates future intensification of dry conditions. Particularly for the precipitation‐based indices, there can be a wide disagreement about the sign of change between the models in some regions. Changes in temperature and precipitation indices are most pronounced under RCP8.5, with projected changes exceeding those discussed in previous studies based on SRES scenarios. The complete set of indices is made available via the ETCCDI indices archive to encourage further studies on the various aspects of changes in extremes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».